靜謐旅程
悅享乘車體驗
AI 驅動降噪技術能精準抵消輪軌摩擦異音與結構共振，僅需傳統方案極低比例的建置成本，即可實現座艙質感的全面躍升。
靜謐旅程
軌道噪音控制面臨的嚴峻挑戰
在軌道交通環境中，源自輪軌摩擦的持續性低頻噪音，難以透過厚重且高成本的傳統隔音材料獲得有效改善。這種無法消除的背景雜訊不僅干擾了通訊與乘車品質，更迫使廣播系統必須調高音量以求清晰，進而惡化整體的聲學環境，導致乘客的舒適感大幅下降。
AI 驅動主動降噪系統
律芯科技解決方案深度整合先進聲學感測、邊緣 AI 運算與自適應降噪技術，為軌道交通載具建構全方位的聲學管理系統。
Edge AI SoC
自主研發的定製化晶片可於本地端執行 AI 模型，功耗低於 10W 且延遲低於 40 微秒，即使在無網路環境下也能穩定運作。
多模態 AI 感測
將聲音、影像與感測器數據整合為單一智慧系統，讓設備同時具備視覺與聽覺，並深度理解環境情境。
卓越效能表現
提供毫秒級的即時處理能力，徹底擺脫雲端依賴，實現零延遲與極大化的運作效率。
關鍵效益
卓越的主動降噪表現
律芯科技的 AI 驅動主動降噪技術專為輪軌摩擦與結構共振設計，能在傳統隔音方式失效的低頻段，達成最高 30dB 的降噪效果，顯著提升靜謐度。
技術重點
具備多區域控制能力的即時自適應 ANC 演算法。
極具成本效益的部署方案
輕量化電子解決方案取代了笨重的傳統隔音材料，不僅大幅減輕車體重量，更讓既有車隊的系統升級與改裝變得簡單高效。
技術重點
低硬體需求的高集成邊緣 AI 運算技術。
乘客體驗全面升級
更安靜的座艙環境能有效減緩乘客的旅途疲勞，並在提升通勤舒適度的同時，強化乘客對整體服務品質的優質觀感。
技術重點
持續性噪音監測與自適應優化機制。
提升廣播系統清晰度
透過降低環境背景雜訊，車廂廣播能以更適中的音量運作，同時確保安全公告與乘車資訊具備極佳的清晰度。
技術重點
整合式聲學環境管理架構。
應用範例
了解律芯科技的聲學技術如何應用於多樣化的軌道交通環境，提升不同運輸情境下的座艙品質與維運效益。
地鐵系統
應用場景
城市地鐵系統因停靠站頻繁，在列車加速與煞車過程中會產生劇烈的輪軌噪音。
解決方案
- 自適應 ANC 系統持續監控並即時對應動態變化的噪音模式
- 即時運算確保在加速與煞車循環中維持穩定的降噪表現
- 多區域控制技術針對座艙內特定區域進行精確的效能優化
實際效益
為乘客提供更安靜、舒適的通勤體驗，進而提升乘客滿意度與乘車意願。
高速鐵路系統
應用場景
在高速行駛下，氣動噪音與車體結構震動交織成極具挑戰性的聲學環境。
解決方案
- 多區域 ANC 部署精準鎖定車廂內不同區塊的特定噪音源
- 邊緣 AI 運算確保系統能隨車速變化與環境動態即時調整
- 整合震動與聲學感測技術，實現全方位的聲學管理
實際效益
打造頂級乘車體驗，建立具備高度差異化的服務優勢，並支撐更高的品牌溢價。
輕軌運輸
應用場景
輕軌車輛在城市街道運行，需同時面對車內機械噪音與外部繁忙的城市環境雜訊。
解決方案
- 整合式聲學管理技術，結合 ANC 與環境噪音濾除功能
- 智慧型廣播系統整合，確保通訊清晰且無需刻意調高音量
- 自適應演算法能精準區分車內異常與外部環境干擾音
實際效益
透過更清晰的廣播提升行車安全，並在混和交通環境中顯著強化乘客的舒適感。