晶片賦能，智見未來
打造完整的邊緣 AI 平台，將定製化晶片與多模態演算法深度融合，無需依賴雲端，即可實現即時音訊與環境感知智慧。
軟硬一體，極致整合
多數邊緣 AI 方案常面臨兩難：選擇高效能卻耗電的 GPU，或是省電但受限的 DSP。律芯科技開發的平台兼具兩者優勢，針對音訊與影像 AI 優化的定製化晶片，搭配專為邊緣端設計的演算法，實現效能與功耗的完美平衡。
Edge AI SoC
專為邊緣運算打造的晶片架構
整合 APU、VPU 與 NPU 核心，定製化 SoC 實現數據全本地處理，擺脫雲端依賴。統一架構在確保極致隱私與可靠性的同時，更能於邊緣端高效處理複雜的感測器融合。
Multi-Modal AI
超越感官的環境脈絡洞察
融合音訊與影像數據，演算法能模擬人類感知，展現超越單一模式 AI 的環境理解力。這賦予了「即時自適應降噪（Adaptive ANC）」更強的智慧，在有效抑制背景雜訊的同時，精準保留語音與警示音。
Superior Performance
極致低延遲的高效表現
突破功耗與速度的權衡限制，為主動降噪（ANC）等關鍵任務提供低於 40µs 的極低延遲。在典型功耗低於 500mW 的運作下，實現 AI 效能長效常駐，無需擔心電池續航。
技術核心剖析
Hardware Architecture
音訊處理單元（APU）
專屬 DSP 核心，針對波束成形、回音消除與自適應濾波進行優化，支援高達 8 通道麥克風同步處理。
影像處理單元（VPU）
硬體加速器，專攻目標檢測、追蹤與場景理解，支援多路相機輸入及即時推論。
AI 推論引擎
針對邊緣部署優化的神經網路加速器，能以極低功耗執行量化模型。
感測融合核心
整合麥克風、相機、IMU 及環境感測器數據，為 AI 演算法提供統一的環境脈絡。
Software Stack
應用層
針對智慧座艙、軌道交通、自動駕駛、工業應用與公共安全提供的預建解決方案。
AI 框架
多模態融合引擎、自適應 ANC 演算法、環境分類模型。
運行
優化的推論引擎、即時調度器與電源管理系統。
硬體驅動
提供 APU、VPU、AI 加速器及感測器接口的底層 API。